ادغام هوش مصنوعی در ERP نوید ارتقای قابل توجهی در عملیات تجاری مدرن را می‌دهد. در حالی که سیستم های نرم افزاری ERP نقش مهمی در مدیریت عملکردهای کلیدی سازمان ایفا می کنند، تزریق فناوری هوش مصنوعی پتانسیل آن را افزایش می دهد.
این ادغام ERP و هوش مصنوعی یا AI، راه را برای نسل جدیدی از راهکارهای هوشمند نرم افزار ERP هموار می کند. این سیستم ها می توانند حجم وسیعی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنند، فرآیندها را بهینه کنند، مسائل بالقوه را پیش بینی و تصمیم گیری را تقویت کنند. با اتخاذ راهکارهای نرم افزاری ERP مبتنی بر هوش مصنوعی، کسب ‌وکارها می‌توانند به کارایی بیشتری دست یابند، هزینه‌ها را کاهش دهند و چابکی خود را افزایش دهند و به برتری قابل توجهی در بازار رقابتی دست یابند.
در این مقاله، نقش و تأثیر هوش مصنوعی بر ERP و قابلیت‌های اضافه‌شده را بررسی می‌کنیم. هوش مصنوعی قرار است یک استراتژی محوری برای ایجاد تحول دیجیتال در سال های آینده باشد. برای افزایش سرعت هوش مصنوعی در برنامه ریزی مابع سازمانی ERP ادامه مطلب را بخوانید.

استفاده از هوش مصنوعی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. هوش مصنوعی یا همان AI از چیزی که افراد کمی درباره آن صحبت می کردند به چیزی که همه درباره آن صحبت می کنند تبدیل شده است. این تغییر در تمرکز را می توان به راه اندازی OpenAI ChatGPT نسبت داد که قدرت هوش مصنوعی را به عموم مردم رساند.

در حال حاضر، مایکروسافت 13 میلیارد دلار در مشارکت خود با OpenAI سرمایه گذاری کرده است. مایکروسافت همچنین Copilot را معرفی کرد که از فناوری OpenAI برای ادغام ویژگی‌های پیشرفته در محصولات خود استفاده می‌کند. ما همچنین شاهد غول های فناوری دیگری هستیم که برای موقعیت یابی تلاش می کنند. گوگل با اعلام BARD شروع کرده و به سرعت در حال توسعه آن بوده است.

نکته مهم از همه اینها این است که روندهای فناوری جدید اغلب از بالا پایین می آیند. می توانید انتظار داشته باشید که در همه انواع نرم افزارها، از جمله نرم افزار ERP، که یکی از بزرگ ترین بخش های بازار نرم افزار در سطح جهان هستند، وارد شود.

کسب و کارها به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی، از جمله هوش مصنوعی مولد، برای به دست آوردن کارایی و تصمیم گیری بهتر خود استفاده می کنند. بسیاری در حال بررسی نرم افزاری هستند که در حال حاضر اجرا می کنند و راه هایی برای ترکیب هوش مصنوعی در این سیستم های ERP، CRM و … پیدا می کنند.

هوش مصنوعی در ERP از اطلاعاتی که کاربران در اختیار آن قرار می دهند یا به آن اجازه دسترسی می دهند، می آموزد. سپس با استفاده از قابلیت‌هایی مانند تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و تجویزی، بینش‌های هوشمندانه‌ای را ارائه می‌کند.

مشاوران ERP اغلب به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا چگونگی استفاده از بینش هوش مصنوعی را برای تصمیم‌گیری در مورد اینکه چه تامین‌کننده‌هایی را جذب کنند یا کجا تخفیف ارائه دهند، کشف کنند. این کار به داده های ERP قابل اعتماد و پیاده سازی مدل های یادگیری ماشینی مناسب نیاز دارد. در این سناریوها، کارکنان انسانی همچنان ملزم به انجام آخرین تماس در مورد تصمیمات مهم مالی و عملیاتی هستند.

اگرچه ممکن است به نظر برسد که راه ایده آل برای استفاده از هوش مصنوعی در ERP این است که پلتفرم ها را کاملا هوشمند کنیم، اما این اتفاق به این زودی ها رخ نخواهد داد. نیروی انسان هنوز هم مورد نیاز است، به خصوص وقتی صحبت از در نظر گرفتن عواملی در دنیای بیرونی است که فراتر از دانش هوش مصنوعی است.

برای مثال، هوش مصنوعی در پیش‌بینی مالی می‌تواند از داده‌های خارجی، مانند داده‌های بازار سهام، به عنوان زمینه استفاده کند، اما به تمام زمینه‌های خارجی که به آن دسترسی ندارد فکر کنید. اینجاست که انسان ضروری است.

پلتفرم‌های ERP مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند بینش‌های عملی را از مجموعه داده های وسیع استخراج کنند و گردش‌های کاری پیچیده را ساده و خودکار کنند. زیربنای این قابلیت‌های هوش مصنوعی، فناوری‌های پیچیده‌ای مانند یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی، سیستم‌های کامپیوتری، یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده هستند.

ادغام هوش مصنوعی در ERP به معنای افزودن ویژگی های پر زرق و برق نیست بلکه در مورد ارائه مزایای واقعی و ملموس است که بر نتیجه نهایی تأثیر می گذارد. ERP مجهز به هوش مصنوعی مجموعه ای از مزایا را ارائه می دهد. در اینجا نحوه تبدیل ویژگی های AI به مزایای قابل توجه در سیستم های ERP آمده است:

1. فرآیندها و گردش های کاری خودکار: هوش مصنوعی می تواند وظایف تکراری را خودکار کند و سیستم های ERP را کارآمدتر کند.
2. بینش بهتر از تجزیه و تحلیل داده ها: تجزیه و تحلیل های مبتنی بر هوش مصنوعی بینش های ارزشمندی را از داده های ERP ارائه می دهند و به تصمیم گیری بهتر کمک می کنند.
3. افزایش بهره وری و کارایی: هوش مصنوعی در ERP با خودکارسازی وظایف، بهره وری و کارایی کارکنان را افزایش می دهد.
4. گزارش‌دهی و پیش‌بینی بهبود یافته: تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در ERP با هوش مصنوعی، گزارش‌دهی و پیش‌بینی را بهبود می‌بخشد و آنها را دقیق‌تر می‌کند.
5. افزایش تجربه مشتری و کارمند: ابزارهایی مانند چت ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی و عوامل مجازی تعاملات را برای مشتریان و کارمندان بهبود می بخشد.
6. تصمیم‌گیری بهبودیافته: هوش مصنوعی با افشای بینش‌های داده‌های ERP، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را تسهیل می‌کند.
7. اتوماسیون و کاهش خطای انسانی: اتوماسیون فرآیندهای تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی احتمال خطاهای انسانی در فرآیندهای ERP را کاهش می دهد.
8. عملیات تولید بهینه شده: هوش مصنوعی در سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی ERP مدیریت موجودی، نگهداری پیش‌بینی‌کننده، تشخیص ناهنجاری و کنترل کیفیت را بهبود می‌بخشد. این باعث افزایش کارایی، زمان کار و توان عملیاتی می شود.

استفاده از هوش مصنوعی در نرم افزار ERP فراتر از پیشرفت فناوری است. این در مورد ایجاد یک محیط عملیاتی شهودی تر، کارآمدتر و انسان محورتر است. مزایای ذکر شده شامل تغییر به سمت عملیات تجاری هوشمندتر است که در آن فناوری به ما خدمت می کند و تجربه کاری روزانه ما را بهبود می بخشد.

صنعت فناوری با کمک پیشرفت‌های هوش مصنوعی (AI) از بازیگران اصلی مانند OpenAI، Anthropic، Google و Microsoft و همچنین تعداد فزاینده‌ای از استارت‌آپ‌ها به سرعت در حال تکامل است. این اکوسیستم پویا به طور قابل توجهی با هوش مصنوعی و برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) همپوشانی دارد. ما به آینده هوش مصنوعی در ERP خوشبین هستیم.

بعد چه می شود؟

ادغام هوش مصنوعی و ERP یک توسعه قابل توجه برای تعریف مجدد بازار ERP است. در اینجا چند پیش بینی آگاهانه وجود دارد:

1. موج مالکیت: ممکن است مجموعه‌ای از ادغام‌ها و یکپارچگی ها وجود داشته باشد زیرا فروشندگان بزرگ‌تر قصد دارند استارت‌آپ‌های نوآورانه را خریداری کنند تا راهکارهای جدید هوش مصنوعی خود را در پیشنهادات ERP توسعه یافته تر بگنجانند.
2. در دسترس قراردادن هوش مصنوعی برای همه: ظهور ابزارهای هوش مصنوعی کاربر پسند، طیف وسیع تری از کسب و کارها را قادر می سازد تا از هوش مصنوعی در سیستم های ERP خود بدون نیاز به درک عمیق این فناوری استفاده کنند.
3. اخلاق و مقررات: از آنجایی که هوش مصنوعی در ERP یکپارچه می شود، اخلاق و مقررات جدید برای اطمینان از یکپارچگی داده ها و ترویج فرهنگ شفافیت و مسئولیت پذیری ظاهر می شود.
4. راهکارهای هوش مصنوعی خاص صنعت: تقاضا برای راهکارهای هوش مصنوعی متناسب افزایش می‌یابد، که منجر به راه‌حل‌های AI-ERP با محوریت صنعت می‌شود که چالش‌های عملیاتی منحصربه‌فردی را برطرف می‌کند.

چندین روند در نوآوری هوش مصنوعی در آینده برای تغییر شکل چشم انداز ERP هستند:

1. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI): با پیچیده‌تر شدن مدل‌های هوش مصنوعی، نیاز به درک منطق پشت تصمیم‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های ERP افزایش می‌یابد که منجر به پذیرش هوش مصنوعی قابل توضیح می‌شود.
2. هایپراتوماسیون: فشار برای بهره وری بالاتر منجر به ابراتوماسیون، ادغام هوش مصنوعی عمیق در نرم افزار ERP برای خودکارسازی بسیاری از فرآیندهای تجاری می شود.
3. هوش افزوده: تقویت هوش انسانی با هوش مصنوعی، تعامل مشترک هوش مصنوعی و انسان را در محیط های ERP ایجاد می کند.
4. قابلیت‌های هوش مصنوعی بین پلتفرمی: قابلیت‌های هوش مصنوعی که می‌توانند در پلتفرم‌ها و ادغام‌های مختلف ERP عمل کنند، به ارتقای عملیات‌ تجاری یکپارچه‌تر و متقابل کمک می‌کنند.

نتیجه

هوش مصنوعی در ERP راه های جدیدی را برای نوآوری می کند. با توجه به سرعت بالای نوآوری در سال های اخیر، پیش بینی 5 سال آینده دشوار است. ما فقط می توانیم مطمئن باشیم که همه چیز به سرعت در حال حرکت خواهد بود و ممکن است برای برخی از آنها ادامه دادن سخت باشد.

از آنجایی که هوش مصنوعی عمیق تر در ERP ادغام می شود، سازگاری فعال به مزیت رقابتی یک تجارت تبدیل می شود. کسب‌وکارهای سازگار چالش‌ها را پشت سر می‌گذارند و از فرصت‌های متعدد در حوزه ERP تقویت‌شده با هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.